王劲在演讲中进一步指出,目前开发者要充分利用大数据开发新一代应用,须依靠强大的储存、数据挖掘及分析等能力。而百度通过十多年在搜索方面的积累,云平台已具备四大能力:大容量数据存储能力、高并发处理能力、统计分析能力、智能推荐与运营,这些能力将帮助开发者更好地实现大数据价值。
据了解,目前百度已经推出的PCS(个人云存储服务),不仅打通了散落在不同终端上的数据,还可以在严格的授权机制控制下,让不同App的用户数据可共享,彻底的帮助开发者实现大容量数据云端存储。对于大数据的规模大、类型多,价值密度低等特征,百度云平台提供的BAE(百度应用引擎)将提供高并发的处理能力,满足处理速度快的要求。不仅如此,百度移动客户端统计、移动搜索数据分析及移动调研报告等分析,能够为开发者提供强大的统计分析服务,让开发决策更加有据可依。
但在王劲看来,移动应用发展到今天,最大的金矿蕴含在第四个能力中,即对大数据挖掘和加工后,进行智能推荐和运营,而这需要依靠机器学习技术。以百度广告系统的例子来解释机器学习的工作方式:“例如,在百度中搜索‘礼品’,系统会将这个搜索词分解成百亿个特征向量来分析,其中单从时间维度就拥有很多特征向量,包括时、分、秒、白天、黑夜、节日等。可以看出,基于这样的系统,我们能够很好地提供符合用户当前需求的搜索结果。”王劲表示。
“大数据是未来的行业发展趋势,其发展势头已难以抵挡,开发者应抓住大数据机遇,利用大数据开发出更智能、更个性化的新一代应用,并最终实现应用经济的转型升级。”王劲最后强调道。