移动互联网的风潮过后,从PC端迈向移动端的我们,正处在一个越来越数据化的世界:我们的信用卡消费记录,会告知银行我们的消费能力;我们音乐APP的操作记录,也会告诉服务器我们喜好的音乐风格……基于大数据的分析反馈,让如今的互联网服务变得更加人性化与个性化。
在此时代背景下,《安卓读书》也在逐步完善自身的大数据库。譬如在日前正式发布的V5.6.2中,《安卓读书》就上线了一项基于大数据库而设计的“末页推荐”功能——此功能会以智能化的形式,为读者推荐最符合其喜好的同类书籍!
末页推荐,数据背后的智能化
《安卓读书》全新上线的“末页推荐”功能,依托大数据而生,可为广大读者提供极其智能化的推荐服务。其原理是通过对读者阅读书籍记录、平均阅读时长等客观条件的综合分析,系统可以有效地推算出读者的阅读喜好,并从服务器的反馈中,测算出读者最有可能喜欢的书籍目录——而后,这些书目便会出现在“末页推荐”栏位。
举例来说,假如某读者平时甚好武侠风格的小说,那么在看完《陆小凤》之后,“末页推荐”栏位就该推荐《天龙八部》、《天涯明月刀》等书籍;如果喜欢的是西方奇幻类小说,则在看完《龙枪》之后,系统就会推荐《魔戒》和《冰与火之歌》等书籍。
本地搜索,新增文档大小限制
为了方便各位读者对本地导入书籍的管理,《安卓读书》开发团队在此次更新中,还为文件搜索功能新增了一项搜索条件“文档大小限制”:在此功能的支持下,大家在使用搜索本地书籍功能时,可以依据导入书籍的内存占用,对目标文档进行更加精准的搜索定位,以提高搜索的效率与准确性。
体验升级,界面优化推送更新
针对此前版本出现的部分问题,开发团队在V5.6.2中,也进行了大量的修复工作和优化工作:首先,本地阅读时偶尔会出现的无法切换下一章节的Bug,在新版本中已经完全修复;其次,去书边效果后的阅读界面效果,如今已全面升级;再次,后台推送的书籍章节更新机制变得更加智能、合理;最后,在网络无法连接时,后台系统将会自动更换重连机制。
关于《安卓读书》
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