侯迅：智能推荐决胜移动购物
近年来，随着电子商务的不断壮大，以淘宝网为首的电商逐渐引领消费者的购物习惯。依托于淘宝网3亿多的用户量，越来越多的团队开始围绕淘宝平台做消费指引的垂直创业，自2011年3月份淘宝无线开放平台上线后，涌现了诸如蘑菇街、美丽说等优秀的第三方购物网站。相对于这两者人工推荐呈现方式，口袋购物的“逛淘宝”应用采取的机器智能推荐似乎引发了更多人的关注。
4月10日，口袋购物宣布完成了首轮1200万美元融资，引发业界关注。该投资是自2011年8月份资本市场进入隆冬后的最大的一次互联网投资项目。
“逛淘宝”应用目前有着近200万的活跃用户，交易额每月以20%的速度增长，多项指标位列同类应用第一。目前已经覆盖了iOS（iPhone 、iPad）、Android、塞班、HTML5等主流移动互联网平台。
互联网创业“唯快不破”
2011年3月份淘宝无线平台上线后，口袋购物创始人侯迅和王珂便在5月份成立了公司，定位于移动互联网轻电商类型中的逛街应用，至今1年左右时间便融资上千元美元，足可见市场发展之迅速。但在高速发展的轨道上，产品定位无疑需要高度的精准性，稍微的偏差便会脱离用户需求，唯一的方法则是比市场速度更快的产品更新。
显然，口袋购物花费了一定的代价才明白这个道理。最开始，“逛淘宝”只是想要解决如何逛店铺，即好的店铺收藏集。因为每个钻石买家都有超过100个好店收藏，通过“逛淘宝”可随时查看这些店铺的上新，这看起来是十分合情合理用户需求。但产品上线后表现十分低迷。
“产品上线后，用户量并没有爆炸式增长，日增用户数才100多。”侯迅透露了第一版“逛淘宝”应用的实际表现，“我们在经过大量市场调查后发现，大部分用户购物并无规律可言，用户在碎片化时间打开应用，如果不能第一眼吸引眼球，很多用户会关掉应用，甚至删除它。”
为此，团队重新调整了产品功能方向，借鉴了Pinterest的瀑布式的呈现方式，将好的产品在第一时间呈现出来，一秒钟就能让用户发现喜爱的东西。新的“逛淘宝”在2011年9月份上线，由于产品符合了用户特性，取得了巨大的成功，目前有着近200万的活跃用户。
新“逛淘宝”的发布，让团队坚信了产品发展方向。而随后的应用快速更新迭代，不断满足用户需求，则保证了应用的持续高速发展。截止2012年4月13日，仅以iPhone版本为例，“逛淘宝”正式版共发布了11个，测试版本更是达到了31个，每一次的更新都能看到用户增长曲线出现转折，如果曲线下跌，则需迅速查明原因，及时推出新版本进行调整。正是在这样的高速更新节奏中，产品才能敏锐捕捉用户需求，迎合更多的消费者。
人工智能决胜移动购物战场
在移动购物市场领域，已经获得巨额融资的还包括美丽说、蘑菇街等产品。关于这三者的产品定位，似乎一直有着比较模糊的界限。侯迅认为，美丽说是通过达人分享编辑推荐的方式实现购买，有些偏媒体性质；蘑菇街则偏向社区管理用户UGC方式实现，有点偏社区；对于口袋购物来说，侯迅坚持认为，只有基于人工智能的方式才能向用户提供更想要的商品，因为人工智能需要发现引擎技术作为推动，发现引擎则是电商时代满足用户需求的关键。
所谓发现引擎技术可简单概括为，当用户用传统搜索引擎（百度、谷歌）搜索产品时，结果通常在第一页，而淘宝则通常不在第一页，用户在逛淘宝时并不是特别有目的性，而是期待“不期而遇”的邂逅。更关键的是，每个人逛街的目的都不一样，审美也不同，需求也不一样，但几亿人的搜索结果都是一样的，如何满足大量用户的个性化需求？
侯迅认为，能解决这一匹配问题的只有算法。“逛淘宝”通过对全网的数据挖掘，根据用户的购物行为统计，能了解用户的个性化需求，这种记忆式的推荐方法，能让用户在随着产品使用时间越长越舒心。
据介绍，淘宝网有超过 10 亿件商品，“逛淘宝”目前已经聚集了9000万件商品，这些都是通过人工智能筛选进入店铺，然后针对单个用户的个性化需求，选择性的推荐给用户。
也许正是凭借人工智能筛选方式，据侯迅介绍，在泛淘宝系5000多个应用中，“逛淘宝”的交易转化率已经达到了7.4%，单个UV贡献值每月突破5元，位列同行中第一。
对于未来轻电商的技术发展趋势，侯迅曾表示：“当广告足够精准时就是一款产品。”可看出，人工智能推荐仍然是口袋购物最重视的研发方向。也许某一天，当我们打开一个购物应用，通过机器筛选推送过来的商品，都是最符合我们购物需求的时候，那才是侯迅眼中轻电商的终极形态吧。