9月Tegra 4与高通骁龙800两款CPU已经全部有了实际搭载的机型面市,这也结束了半年之久的最强CPU猜想(终于可以实际测试了)。两款CPU仅从表面上看势均力敌,小米3面市宣布分别选择了两种制式且分别搭载了这两款CPU,用雷教主的话来说:“两款芯片都非常强悍难以取舍。”是否这样呢?到底差距如何?我们找到了分别搭载这两款CPU芯片的手机为大家进行详细的跑分测试。Tegra 4测试样机选择了近期热卖的小米3。
Tegra 4
Tegra 4采用台积电28nm HPL工艺制造,特点是低功耗加高K金属栅极(HKMG),它与28nm HPM的不同是更注重漏电率与性能之间的平衡。正因为如此,Tegra 4的四个核心最高频率可以高达1.9GHz。Tegra 4集成了四个Cortex-A15 CPU核心,号称Web性能可提升2.6倍,以及一个第二代省电核心,在架构上同样基于Cortex-A15。运行频率、电压和功耗都低得多,也就是依然是“4+1”核心设计。
Tegra 4拥有多达72个定制的GeForce GPU光栅化处理单元,是上代Tegra 3的六倍之多,图形和游戏性能自然会大幅度提升,同时还支持4K超高清视频解码。Tegra 4在日常使用中的功耗比前辈降低了45%,用在手机上高清视频播放续航时间可达14个小时。本次测试机小米为首款搭载该CPU的手机。
高通骁龙800
骁龙800系列处理器配备四核Krait 400 CPU,在骁龙S4 Pro处理器的基础上,性能提升最高达75%,并将制程技术进一步提升到28纳米HPm技术节点,功耗更低。全新四核Krait 400 CPU每核心速度最高达2.3GHz,使处理器性能满足高级移动终端更高的处理和通信要求。
配备升级的Adreno 330 GPU,相较上一代Adreno 320 GPU,图形处理性能提升最高达50%。
同样的纳米制程、A15架构,并且搭载了更强结电技术,总体上看今年两家市场硬仗,废话不用多说,先来看看两款手机的测试硬件:
通过以上的硬件对比,笔者所找的两款手机配置基本相同差距主要在CPU方面和系统方面。同时测试前两款手机充电至满,开启性能模式。关闭所有后台运行程序,尽量做到减小误差。下面直接进行测试:
SpecInt
综合性能测试:
安兔兔:
安兔兔评测是一个给Android手机、平板进行性能评测、跑分的软件,它能一键运行完整测试项目,通过内存性能、CPU整数性能,CPU浮点性能、2D、3D绘图性能、数据库IO、SD卡读、写速度8项性能测试,对手机的硬件性能做一个整体评分,让你对所有手机、平板性能有所了解,并据此来购买你想要的手机。
跑分结果并不相上下,均超过了33000分的水平,属于顶级旗舰机性能范畴。Tegra 4最终成绩是37051,而高通骁龙800最终成绩则是33907。总体上表现相差3000分,Tegra 4以性能优势从数据显示确实要高出了一线。这个可能是由于加入了全新的OpenGL ES 2.0的GPU测试与修正了Tegra GPU设备分数不正常的情况之后的因素。这样GPU负载加大,分值参考意义变得更大了。
Geekbench
这是一款跨平台的测试软件,可以让Android和iOS同台竞技。涉及了CPU整数、浮点、内存等测试项目,其中每一个大项目的分数里面会有很多子项目,作为数据分析很有参考性,不过对于一般用户来说用处不大。
由于本测试软件对浮点运算的比值比较大,所以通过分值Tegra 4分值4018超过高通骁龙800的2768。说明在浮点运算上Tegra 4性能要优于高通骁龙800。值得注意的是由于这款软件跑分偏差在几百分,分值均是几次跑分后取的中间值。
Quadrant Advanced
这款软件流行的年头很久了,在综合性能跑分上逐渐被安兔兔所取代。这款软件属于综合性能跑分,包括CPU、RAM、I/O和GPU。
这款软件属于对单核时代的产物,虽然经过几代优化但是存在一些问题,GPU部分负载过低体现不出太大差距。而且I/O方面比作过高。这里分值参考意义不大,但是依然还是为大家进行跑分实测。
AndEbench
可测试CPU和Dalvik(Dalvik是Android系统中的虚拟机,是在Android设备中负责运行应用程序的软设备,因此也是Android整体的主要部分之一)性能,并对比不同设备的本地和Java性能。这款测试软件也可以证明一个平台的多线程性能,其最终的成绩分为本机预装应用的执行效率(AndEMark Native)和第三方应用的执行效率(AndEMark Java)两个方面,分值如下。
SunSpider
SunSpider是一个JavaScript基准测试平台,它可以衡量一款浏览器的JavaScript引擎性能。虽然SunSpider是由苹果开发,但现已成为十分流行的浏览器JavaScript引擎测试平台。
两款手机均采用的系统自带浏览器进行测试。由于如今javascript被大量应用于网页制作,因此浏览器的Javascript解析也一度成为影响浏览速度的重要因素。分值越小越好,两款手机又都突破了1000分关口,Tegra直接冲到了759.3ms,而高通骁龙600也冲击到了872ms的成绩。
Google V8
Google推出的Javascript性能跑分,和Sunspider比较类似。
Tegra 4最终得分为3938,高通骁龙800分值为2812。
Nenamark
GPU跑分软件,用一些3D场景测试手机的GPU性能。现在已经更新到2.4版本。
这款软件满帧60FPS,对于现在大部分GPU性能强横的芯片来说都可以跑满60,Tegra 4没出意外跑满了60FPS。但是高通骁龙800并没有满帧,这可能问题屏幕分辨率问题,但高通APQ8064这款芯片并没有锁60FPS,分数会超出60。骁龙800则没达到60还是说明存在一些问题的。