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-2019-
12/30
作者 手机之家
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WiMi云AI视觉服务五大场景 旷视科技全栈式解决方案落地升级

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在将科幻电影中天马行空的想象照进现实世界。

“人工智能”连续三年进入政府工作报告,2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。

随着人工智能相关技术的成熟以及在不同行业场景的应用落地,人工智能市场在智能安防、智能驾驶和智能金融领域进入规模化应用阶段。

随着产业数字化带来的数据基础的日益成熟,人工智能在落地安防、金融、广告营销等行业的过程中,正在带来显著的效益。传统企业已经充分认可人工智能的应用价值,开始在实际业务场景规模化地引入相关技术。

微美全息WIMI专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。

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微美全息业务的核心是全息AR技术,用于软件工程、内容制作、云和大数据,为客户提供基于AR的全息服务和产品。产品主要包括(i)全息AR广告服务和(ii)全息AR娱乐产品。2019Q1,营收约80.3%来自全息AR广告服务,19.7%来自全息AR娱乐产品。

与国内同行相比,微美已经建立了一个全面的全息AR内容库,全息AR内容的格式涵盖从3D模型到全息短视频。根据Frost&Sullivan数据,微美在中国所有全息AR解决方案提供商中建立了全面和多样化的全息AR内容库,在2018年收入、客户数量、全息AR内容、全息AR专利和软件版权的数量方面,微美在中国全息AR行业中属于领先。2018年全年,微美全息云拥有大约4654个AR全息内容、106软件版权和219个技术专利。微美全息云致力于使用全息技术来满足客户和最终用户的娱乐和业务需求。

微美基于成像检测和识别技术、模板匹配和检测技术、视频处理和识别技术、成像识别中的全息3D层替换技术和成像跟踪中的动态融合处理技术,将全息AR广告嵌入到在线视频中。并希望这些技术将应用于公司未来的战略蓝图,例如全息3D面部识别技术和全息面部变化技术的开发和应用。

全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。

第六届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。作为大会的重头戏,第六届世界互联网大会“互联网之光”博览会也于10月18日拉开帷幕。旷视作为人工智能行业领先企业,携包括个人物联网、城市物联网和供应链物联网在内的全栈式解决方案亮相本次博览会,引起了来自世界各地嘉宾的广泛关注。全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢前往旷视展台参观,高度赞扬旷视对人工智能行业做出的贡献,并鼓励旷视人工智能算法平台Brain++、人工智能开放平台Face++要以开放、共赢为理念,带动其他人工智能企业一起做大做强,构建一个可持续、负责任、有价值的人工智能业务生态。

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旷视全栈式解决方案,包括旷视自主研发的人工智能先进算法、功能强大的平台软件、为客户量身定制的应用软件,以及内嵌人工智能功能的物联网设备。这种端到端的全栈式解决方案,能够在物联网设备、边缘服务器及云端中心灵活布署人工智能算法,不仅能够释放旷视算法的全部潜力,提供更好的性能,并且还能基于不同垂直领域的客户需求,优化云端中心、边缘服务器与物联网设备间的计算能力及数据存储的分配,直接解决客户的痛点并使价值最大化。同时,这种强大的软硬件集成能力,也帮助旷视建立了难以逾越的竞争壁垒。

算法是旷视的核心优势。作为全球为数不多的拥有自研深度学习框架的公司之一,旷视在本次博览会上展示了自主研发的端到端人工智能算法平台Brain++,也吸引了众多业内人士驻足观看。

Brain++具备大规模算法研发能力,是旷视的创新核心。其中,Brain++核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构,同时集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术,可实现算法训练和模型部署的高效流程化,和深度神经网络模型设计自动化,在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下,大幅提高算法生产效率。

旷视希望用端到端的人工智能算法平台打造人工智能产业的生态底座,让开发者和企业获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力,从而推进技术快速落地。针对框架、算力和数据三个核心要素,旷视Brain++在总体架构上分为三部分,包括深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、数据管理平台MegData。

依托业界领先的分布式计算技术,Brain++能够训练超大规模深度学习模型,其助力旷视累计斩获22项全球AI竞赛冠军,并开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。在10月20日开幕的第六届世界互联网大会上,Brain++还荣获“世界互联网领先科技成果”

在手机影像领域,旷视计算摄影算法可以智能分析手机摄像头所拍摄的图像,并对图像进行去噪、消除重影效果、增强对比度、调整颜色和亮度等AI智能化处理,使用户可在不同场景下,甚至是在夜间环境下,拍摄出可与单反相机媲美的高质量图片。

在设备解锁领域,旷视先进的算法可以与手机2D/3D摄像头模组深度融合,利用先进的人脸特征、人脸比对及活体检测技术进行快速身份识别,不但能让智能终端拥有误识率低于百万分之一的人脸识别及解锁功能,还能对待验证人的动作及唇语等进行秒级的快速识别,防止利用图片或视频进行的欺骗攻击,确保支付级别的安全。目前,旷视FaceID解决方案通过深度赋能ToF 3D摄像头,打造出的3D人脸解锁、3D人脸支付、3D人像光效等一系列手机数字化解决方案,已经被应用到一线手机厂商的热门机型上,真正给用户的日常生活带来了改变。

此外,旷视软硬结合的解决方案还在城市物联网场景实现了商业化落地。比如,旷视通过人工智能赋能摄像头的方式,打造MegEye系列摄像头,能在前端同时进行对人或车的特征的智能化分析,为商业综合大楼、写字楼实现智慧化、数字化管理提供可能。在旷视展区现场,来自世界各地的嘉宾们可以看到,在旷视智慧社区解决方案的赋能下,商业综合大楼、写字楼可以实现对员工、访客和安保人员的智能化管理,如公司员工可以在写字楼内通过人脸识别无卡通行,十分方便。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,持续探索新一代人工智能应用场景,将引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显,从生产方式的智能化改造,生活水平的智能化提升,到社会治理的智能化升级,都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前,新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

 

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