拍照效果好不好日益成为人们选择智能手机的一项重要指标。但在没有亲自体验到实拍效果前，从哪些特征上来评估拍照好坏呢？在以前，很多用户对此会有错误的认知，觉得像素越高拍照效果就越好。像素确实是构成拍照好坏的重要因素，但更准确的评估手机拍照效果却要看两部分：一是硬件配置，比如感光器面积大小、单piexl像素面积、光圈大小、是否是认证镜头等等；更重要的是成像的软件算法。
OPPO N3手机摄像头硬件分解
因为软件算法并不像硬件参数那么可感知可描述，大多数用户对它的作用意识不到。举一个不算恰当的类比，决定一台电脑技术能力是否足够强悍的因素也有两部分构成，一是硬件配置是否旗舰，二来就是安装了什么系统。假如给一台最顶级的电脑安装古老大DOS系统，再强大的硬件也不能发挥实力。图像处理引擎就是决定拍照效果的系统。
目前市面上知名的相机品牌，在图像处理引擎方面都耕耘已久，像佳能的DIGIC、尼康的EXPEED、索尼的Bionz、松下的Venus和奥林巴斯的TruePic都是业界知名的图像算法引擎。手机厂商关注到图像软件算法的寥寥无几，OPPO的PureImage原画引擎是其中一个（下文简称PI原画引擎）。
知名的相机图像处理引擎
说了这么多，图像处理引擎到底是什么？它是怎样决定拍照效果好坏与否呢？我们以OPPO的PI原画引擎为例来分析。PI原画引擎主要由场景特征库和图像算法库组两部分组成。场景特征库容是一个巨大的、包含了尽可能多的摄影场景数据，比如阴天下的花朵、晴天下的花朵，阳光下的建筑、室内暖光下的人像、快速运动的物体等等，基本涵盖了你能想象的所有拍摄场景特征。每一个场景特征下，代表着不同的色彩、光线环境和白平衡等。
对应不同的场景特征，自动从数据库中选择最适应的曝光数据和成像算法，以获得最正确的曝光和成像效果。而正是这一个个对应的算法组成了图像处理引擎的算法库。那么为什么OPPO手机能拍的好，显然已经有了解答。就是用最适合的算法，处理拍照数据，生成效果最好的图片。
当然，现实生活中，一点点光线的变化、色彩的复杂等等都会对应一种场景特征，算起来何止成千上万。想让拍照效果变的越来越好，只有不断的丰富场景特征库和图像算法库的数据。现在看来，OPPO的PI原画引擎也好，像佳能的DIGIC、索尼的Bionz等图像处理引擎也罢，也只覆盖了人们常见的场景特征和图像算法。所以，获得越来越好的拍照效果背后，是很多影像工程师苦逼的努力。因为丰富图像处理引擎是一个耗时耗力的苦活，它没有捷径，只能不断的拍摄，采集特征数据，然后成像，实验室分析优劣，进行优化，再去拍再分析优化，如此反复。
OPPO PureImage原画引擎
因为进行图像处理引擎的研究是个苦活累活，所以很多品牌都在喊拍照，但进行相关技术研发的不多。OPPO于13年9月OPPO N1的产品发布会上对外正式提出PI原画引擎的概念。基于PI原画引擎，OPPO研发了很多实用的拍照功能，比如有超清画质、绚彩夜拍、慢速快门、极致美颜、追踪趣拍、双重曝光等功能。其中尤其值得一提的是“超清画质”功能，它利用像素超采样重构原理，利用多次拍摄的方式拍摄出一张超大画幅的照片，帮助智能手机大幅提升输出照片的像素和质量。比如OPPO N3可以拍摄出6400万像素的大照片。到现在为止，PI原画引擎里的“超清画质”功能仍然是手机拍摄界独有的技术。有意思的是，即将发布的奥林巴斯E-M5II微单相机也将使用类似的技术，或许是受OPPO的启发吧。
相信随着用户多次进行手机消费，对手机拍照的要求将越来越高，对背后支撑技术的理解也越来越到位。以后选拍照手机，要选择提供完整的影像解决方案的品牌。比如带有“PI原画引擎”标示的OPPO手机，都在拍摄方面获得了充分优化，值得对于手机拍照有需求的用户重点关注。