华硕携手吉浦迅推出一体机ZenSystem

华硕携手吉浦迅推出一体机ZenSystem

news.imobile.com.cn true http://news.imobile.com.cn/articles/2015/0522/154506.shtml report 5556 【本刊讯】继互联网大数据(big data)风暴之后,“大智能”将成为热潮接棒的关键杀手应用(killer application)。

【本刊讯】继互联网大数据(big data)风暴之后,“大智能”将成为热潮接棒的关键杀手应用(killer application),其中DNN深度神经网络算法在过去三年内异军突起,获得各大互联网巨头青睐,而GPU异构高性能计算更是DNN计算的核心推手,非常大幅度降低DNN计算成本,使之进入快速普及阶段。

全球领先的科技公司——华硕电脑于2009年率先推出ESC系列GPU超算工作站与服务器,自一开始,考虑到GPU超算产品对带宽性能与热量管理等方面的特殊性(主要相对于通用服务器和图形工作站),华硕集团就制定了ESC系列独立产品线运营策略,用来精准深耕混合超算市场,并于2014年问鼎全球Green500第一名,充分展现了华硕在超算领域的技术实力与持续专注力。随着深度学习(Deep Learning)应用的热潮,华硕电脑再次与战略伙伴吉浦迅科技携手合作,推出面向深度学习应用的一体机ZenSystem,该深度学习一体机基于华硕ESC系列GPU超算平台及华硕Titan X 计算卡,应用环境由吉浦迅科技整合基于NVIDIA DIGITS的GPU-DNN算法套件,为用户提供easy-to-use浏览器使用界面,并结合华硕国内300多个服务网点提供完整的售后服务,确保用户能顺畅使用。

自从2102年Google喊出“得人工智能者的天下”口号,并引入DNN深度神经网络学习算法、结合GPU异构计算的优异平台后,带动新一波“智能化”应用风潮,基于大数据基础结合机器学习(machine learning)技术,形成有效的智能化应用。而深度神经网络(DNN)算法在过去几年异军突起,获得各大互联网巨头青睐,其应用范围更扩展至商用影像/图像、语音、电脑病毒、机器人、金融分析。。。。等高端智能识别应用。

深度学习是目前机器学习/人工智能领域中发展最快的一个细分领域,也是计算机革命中的关键领域之一。研究者和业界人士利用深度神经网络(DNNs)教会电脑侦测数据中可识别的元素,从而可以进行图像和视频分类、机器视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别等应用。随着研究人员不断开发新的深度学习算法,加上商业公司不断收集和产生大量的数据,使得计算能力成为探索数据奥秘的关键。研究发现,当对样本的分析量达到一定数量之后,深度学习系统能够突破瓶颈并表现出惊人的识别和创造能力。

GPU已经成为智能学习的首选平台,目前主流的深度学习框架已经融合了GPU加速,包括Caffe、Torch7、Theano和CUDA-Convent2。正因为DNNS在业界与学界的重要发展以及GPU所扮演的关键角色,2015年GTC大会上,NVIDIA CEO演示第一个互动式深度学习的GPU训练系统-DIGITS,是开发、训练和可视化深度神经网络的一个新系统,把深度学习的能量转换成一个直观的基于浏览器的接口,使数据科学家和研究人员可以通过使用实时网络行为可视化来快速设计最好的数据DNN。

为了将原本高不可攀的DNN计算变成普及化商业应用,并帮助研究人员迅速部署科研环境,华硕电脑和吉浦迅科技强强联手,合力推出软硬一体化深度学习机ZenSystem。华硕表示,由于GPU计算属于长时间、超高密度之应用,因此对于系统有异于平常之严苛要求,包括主板元器件用料、系统散热设计、汇流排流畅度、省电管理、甚至噪音控制等等环节,需要全方位兼顾,任何元器件失效,都会导致系统无法正常运行,华硕在全国三百多个服务网点的专业人员,便能在这个关键时刻快速提供上门维保服务,确保设备正常使用。

此外,结合华硕战略伙伴吉浦迅科技在GPU应用技术上的专业度,率先整合基于DIGITS系统的浏览器界面DNN互动式应用环境,即便不懂GPU编程(CUDA 或OpenCL)、Linux操作系统的用户也能轻易上手,提供真正的turn-key(开机即用)方案,为商业用户和研究人员提供一站式无忧深度学习专用系统。

ZenSystem将会推出3个版本ZenSystem Elite、ZenSystem Plus和ZenSystem God,分别基于ESC700G2+1片ASUS Titan X、ESC2000G2+4片ASUS Titan X及ESC8000G3+8片ASUS Titan X,其中Elite和Plus版本已正式推向市场销售。

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ASUS Titan X拥有一颗完整的GM200 GPU,单精度浮点运算能力达到了令人印象深刻的7 TFlops,搭配12GB高速显存,为大数据吞吐的DNN计算提供非常强而有力的引擎。数据显示,基于Titan X和cuDNN加速库可以提供15倍于CPU解决方案的深度学习网络训练速度。不仅如此,预装DIGIT深度学习系统,包含Ubuntu 14.04 、 Caffe、Torch、Theano, BIDMach, cuDNN v2, 和 CUDA 7.0,用户开机即可利用web界面交互式的GPU深度学习训练系统,并行管理多个DNNs训练,实现DNN拓扑架构可视化,并实时监控训练过程。

华硕ESC深度学习专用系统提供三年质保服务,全国300多个售后服务网点及时响应用户的硬件售后问题。吉浦迅科技提供在线的DIGITS深度学习技术指导和培训。【完】

 

来源: 手机之家

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