在移动互联网逐渐退潮的情况下，人工智能成为了科技行业公认的下一个风口，代表了未来十年的科技趋势，而且随着华为发布业界首个集成NPU的移动处理器麒麟970和苹果发布 A11 Bionic神经引擎，也从侧面说明智能手机厂商在人工智能方面已经开始了布局。而就在前不久华为官方也放出了Mate 10的第一步预告片，预告片中不仅将AI智能表露无遗，更将发布时间直指10月16日的慕尼黑，相信届时将会引起极大反响。
根据目前科技圈的信息来看，无论是ARM、高通、MTK、苹果或者华为，在人工智能方面都已经开始进行重点研发了，比如高通最近刚刚收购了荷兰机器学习初创公司Scyfer，MTK已完成了手机芯片内置AI运算单元的设计，预计2018年上市的Helio P70芯片将内建神经网络及视觉运算单元等等。但是，在目前技术最为成熟的语音交互和图像识别领域，华为和苹果已经领先友商半个身位了。
AI降噪有望实现真正的人机互动
通过语音交互来实现人机互动，一直是众多手机厂商探索的方向，特别是在iPhone集成了Siri之后，几乎所有的旗舰手机都集成了自家的语音识别助手，但是无论是苹果，还是三星，都没有真正让消费者接受语音交互。主要原因有两点：1、语音识别还很初级，远远达不到交互的目的；2、语音识别对周围环境的要求比较高，有一点噪音就会造成识别不准确。
而这些问题有望通过集成AI降噪芯片的麒麟970从根本上解决，麒麟970通过人工智能技术能更快速的识别语音指令以及语音指令背后真正的意思，从根本上解决了传统语音交互识别率低、不够聪明的问题，根据华为官方的数据，在商场、动车这样噪声比较大的环境中，语音识别率可以从80%提升至90%。
AI图像识别助力消费者拍出好照片
如何让消费者随手一拍都是好照片一直是手机厂商最为关注的点，传统的做法是预先内置几十上百个场景，然后根据不同的场景配合不同的算法，但是实际生活的场景远远不是内置的场景可以覆盖的。
而在移动处理器集成了人工智能处理单元之后，则可以根据不同的场景配合不同的算法，就好像真正的专业摄影师调教一样，不同的背光、不同的时间、不同的场景甚至不同的装扮，都能做出最细微同时又最适合的算法，这样即使是摄影小白，都能拍出接近专业水准的照片。
同时，在人脸识别方面，华为麒麟970能够针对不同的肤色、光线、脸型等各种细节进行检测，带来极佳的个性化使用体验，这方面可以参考即将上市的iPhone X的Face ID解锁，比指纹解锁帅太多了。
AI开放生态加快人工智能普及
以往的实际经验已经证明，任何新技术的普及都需要整个行业的共同努力，只有构建完整的生态才能带来良好的用户体验。华为自然也明白这个道理，因此在麒麟970芯片发布的时候，已经宣布会将基于麒麟970芯片的人工智能运算平台开放给所有的合作伙伴，让每一位合作伙伴都能享受到移动智能带来的便利，从而开发出更优秀的应用。
在生态构建方面，苹果一直都是典范，相信在人工智能方面也会保持自己的领先优势。从目前的技术趋势来看，华为人工智能领域云+端的布局会是手机厂商最佳的方式之一，而苹果生态+端的方式可能只适合苹果自己。
一款移动芯片从研发到正式商用，一般至少需要18个月的时间，而华为麒麟970能和苹果同时推出集成专用AI处理单元的移动芯片，说明华为在移动芯片设计方面无论是技术还是战略眼光，已经达到了一个相当高的水准。
未来智能手机（移动设备）的竞争，肯定不会再是价格、性能的竞争，而会是比拼谁更聪明、谁更懂消费者的竞争，人工智能会起到决定性的作用，目前来看，做的最为出色的无疑是华为和苹果。
