相对于计算能力、图形能力等跑分成绩的直观，手机的AI性能因为涉及的范围太过宽泛，各家平台本身的架构不同，所支持的框架、接口等也不统一，所以评判起来也很复杂。在这样的情况下，AI Benchmark因为有着学术背景背书和测试项目相对丰富的原因，其参考相对会更强一些，是不少厂商在发布芯片新品时都会援引数据的相对权威平台。
近日，AI Benchmark终于公布了基于V4版本软件的AI排行榜，从榜单上我们可以看到各家成绩相比以往有了较大的变动。手机排行榜中TOP 3分别为vivo iQOO Z1、Redmi Note 10与华为P40 Pro+，三款机型分别搭载了联发科技天玑1000+、天玑820与海思麒麟990 5G SoC，其中联发科技天玑表现非常突出，一举拿下双杀，而一直以AI性能闻名的麒麟990 5G也表现不俗，稳稳守住了TOP 3的大门。
而在更关注平台本身性能的芯片排行榜中，TOP 3芯片分别为天玑1000+、麒麟990 5G、天玑820 5G，可以看到在仅考虑芯片自身AI性能的情况下，麒麟990 5G反超了天玑820 5G一步，这也与大家的日常认知相符，而天玑1000+依旧以88100的总分领先了第二名近14%。
排行榜出现较大变动的主要原因就在于AI Benchmark V4版本的更新内容，在官方说明中表示新版V4测试中采用了TensorFlow Lite Delegates作为中间件，可以更好地兼容各厂商平台及自定义深度学习模型。打个不太恰当的比方，这相当于以前版本测试是A让B赶去某个目的地，但A提供的交通工具B不会驾驶，B自己的车又禁止入场，B只能纯靠腿赶路，现在则是大家找了一个双方都认可的租赁公司，回归了有交通工具的现代社会，原先被限制了发挥的平台就很容易有大的提升。
根据AI Benchmark官方说明，在V4版本中已经通过TFLite delegates添加了高通Hexagon NN delegate、三星Eden delagate以及TFLite GPU delegate的支持，我们在手机端APP设置中确实也看到了相应选项，可能正因为如此，我们能看到高通和三星的成绩同样也有了明显的提升，至少不再会出现那种骁龙865被其他厂商中端平台压得抬不起头的情况。
当然，AI Benchamark还更新了包括自定义TFLite模型支持等功能，在详细的测试项目上也有诸多细化，这里就不多说，简而言之就是其参考价值变得更高了，排行榜本身也更能说明各平台的端侧AI性能。
