GMIC全球移动互联网大会第二天，作为新技术演示SHOW的演讲嘉宾，码隆科技联合创始人兼CTO码特（Matt Scott）为与会听众带来《人工智能商品识别助力行业应用》演讲，首次从技术角度全面解析人工智能商品识别。
码隆科技将最前沿的视觉人工智能技术从商品识别领域切入，如同大家所熟悉的人脸识别领域，计算机透过人脸识别能够提取出性别、年龄等信息；同理，世界上述以亿计的商品中，隐含着许多有价值的特征信息能够被计算机提取出来，为企业带来更大的价值。比如在时尚领域中，服饰的材质、风格、色彩等产品信息都是可以透过人工智能提取出来，大大减少了相关运营人力。
码特在演讲中提到，码隆科技所提供的服务与其他产品最大的不同点在于：码隆科技致力于将人工智能商品识别服务提供给所有人。他认为，真正的人工智能不在于自己有多智能，而在于能让更多产品变得更智能。为此，码隆科技打造了一款让用户能够轻松运用人工智能技术的产品——ProductAI人工智能视觉应用平台，志在让普通企业与开发者都能拥有世界一流的人工智能商品识别的技术。
码特说表示，“大家都知道人工智能背后需要大量图片数据支持，我们运用受过训练的图片数据建立了针对不同垂直行业打造的模型，其中包含了图像检索、分类、自动标注等技术功能，我们将这些模型打包，提供多种开发语言的支持，让企业端客户能够透过我们的产品一站式获得多种服务”。在演讲过程中，码特现场为观众演示了如何在ProductAI人工智能平台上搭建商品图像搜索引擎、为商品图片自动标注及分类的服务。
码特更进一步分享了ProductAI人工智能平台如何能够在支持众多不同行业客户使用场景的前提下，依然能高效、快速、精准运作。三个主因：第一、码隆科技提供针对各种行业商品的精准算法模型。第二、拥有非常大量来自特定行业的强大数据基础 第三、ProductAI平台依靠二值深度神经网络（Binary Neural Network）保证了在大量用户调用的情况下仍然保持非常快的运行速度。
最后，码特带来了码隆科技ProductAI助力时尚行业、面料产业、光明日报创意营销、设计师平台、B2B电商平台，以及商品识别技术应用到AR领域的案例演示分享，在场观众反馈非常积极。
