阿尔法GO击败职业围棋选手的余音未了，AlphaGo Zero横空出世完全自学21天狂虐Master，再次刷新了我们对人工智能的认知。随着信息技术的快速发展，尤其是在高速网络、大数据、云计算的支撑下，智能手机正在加速进入人工智能时代。
智能手机通过AI手机芯片，在网络数据、服务器端的支持下加速数据库搜索、加密等，能够更加高效地进行音频、图像处理，具有更强的语言交互能力，并能进行人类活动的预测。人工智能能力的高低，取决于芯片厂商对AI模块的优化程度。
目前，世界知名品牌都开始进军端侧AI芯片领域，试图把握新一轮智能手机升级的先机。其中，华为Mate 10的图片识别功能、iPhone X的Face ID、三星的Bixby人工智能助手都给人留下深刻印象。此外，高通在其最新的骁龙旗舰处理器中，也开放了六核DSP（数字信号处理器），并且在几代之前就开始了异构计算和神经网络的开发，英特尔、NVIDIA和其它公司都在开发人工智能处理器产品。
当各大厂商都开始卷入人工智能之战时，我们如何判断一款AI芯片的性能强弱？最近，著名的IT数码评测应用鲁大师正式推出了“可检测手机智商”的AI性能评测项目。鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，对机器给出的图片内容进行识别，按照概率高低输出可能的结果列表，最终，通过识别效率来判断手机的AI性能，进而给出测试评分。在首个排行榜中，华为Mate 10以 233的高分稳居榜首，iPhone X和iPhone 8也紧随其后，分别得分180、178。
在荣耀的新旗舰荣耀V10发布后，鲁大师数据中心同步曝光了荣耀V10的手机综合跑分，以及该机的AI性能跑分。根据测试的情况，荣耀V10总分163115分，AI得分237分，超越了华为Mate 10，位居榜首。华为Mate 10、荣耀V10率先采用AI芯片，并在测试中占据AI榜的前两位，可以说已经引领了AI发展的新趋势，为 AI性能评测的树立了标准。
能够取得如此的成绩，得益于两款手机所采用的麒麟970芯片。加入AI算法的麒麟970针对如图像识别等AI场景的处理，使手机拥有视觉、听觉、学习、认知、计算、决策能力。创新设计的HiAI移动计算架构，能够带来领先的AI运算能力，性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍，而功耗仅有大型处理器的百分之一左右，AI性能得到全面提升，以图片识别为例，麒麟970每分钟可以识别约2005张图片，领先业界平均水平。
麒麟970芯片的AI性能非常生动地体现在图片处理能力上。华为Mate 10系列和荣耀V10在拍照时可以自动识别13个场景，并自动调节参数。AI相机开启智慧运动抓拍，可以预判运动轨迹、响应提升、对焦提速，实现“拍照加速度”高倍变焦，即使抓拍，也能拍出大师级的照片。此外，荣耀V10还将AI进行了更多生活化的研发，比如手机可以实现智能横竖屏；自然语义分析；根据跑步步频换歌曲；内置语音翻译等。
不仅在应用方面更加人性化，在AI驱动下的“硬件+软件”深层优化,也让手机运行也更加稳定性。华为荣耀手机搭载的最新研发的EMUI8.0基于独有的NPU处理单元，可以通过引入AI智慧引擎，进行智能压缩内存、随时碎片整理，系统响应速度提升60%，操作流畅度提升50%，500天不卡顿，在整体系统性能及视频播放、应用响应等方面为用户带来更畅快的体验。
当前智能手机的发展，正在因为硬件堆叠陷入恶性竞争和硬件过剩的状况，而AI芯片开启了数字智能生活的崭新境界。更令我们兴奋的是，在这一轮智能升级的“风口”中，华为成为了行业的引领者，甚至实现了对苹果、三星的超越。这一点比AI排行榜上位居榜首，更加令人激动和自豪。
一直以来，以华为、荣耀、OPPO、vivo等品牌为代表，在手机工业设计、制造工艺、系统软件等方面取得了很大进步，已经具有了与世界一流品牌媲美的水平。但“芯”片研发方面，一直是我们永远的“痛”。如今，在第三方的测试中，AI性能也实现了对强者的超越，我们已经补齐了最后的“短板”。可以预见，AI驱动的未来，必将更加精彩。
