今年手机圈最火的两个元素，无外乎全面屏和AI了。如果说外观上是全面屏的天下，那么配置上就要看AI了。
今年最火的三颗AI芯片，一颗是华为麒麟970，被搭载于华为Mate 10和荣耀V10身上，也是本次排行的冠亚军；另一颗则是A11，倍搭载于iPhoneX及iPhone8/8 Plus；最后一颗是今年底高通发布的骁龙845，目前尚未有真机搭载上市，预计2018年初会看到实际效果。
什么是AI芯片？
我们这里所说的AI（人工智能）芯片，是指的整合于手机芯片的一个协处理器。它专注于处理音频、图像、语言能力，进行人类活动的预测，加速数据库搜索、加密等。它虽然整合于SoC，但其性能高低与CPU、GPU没有太大关系，其能力高低取决于芯片厂商对AI模块的优化程度。
鲁大师AI性能排行榜怎么来的？
鲁大师AI性能评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，对机器给出的图片内容进行识别，按照概率高低输出可能的结果列表。最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。
* Inception V3、ResNet34、VGG16这三种神经网络是目前公认最成熟的测试方案：
其中ResNet（残差网络）可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络，鲁大师AI测试设置了34层的深度；而作为Google开发的一个开源神经网络模型，用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；VGG16则突出表现为模型结构简单有效，有更精确的估值，且对其他数据集具有很好的泛化能力。
（上图为华为Mate 10单部手机测试数据，排行榜则反映多多部手机均分）
骁龙845能否带来AI新突破？
前面已经说到，目前上市的设备中，真正做了AI优化的只有华为和苹果，但是就高通在骁龙845发布会上提到的AI进展来看，是相当值得期待的。
骁龙845是高通的第三代AI移动平台，与骁龙835相比，它带来了近三倍的AI整体性能提升。不仅如此，骁龙845还加入了类似苹果的Face ID功能，高通称之为XR，可以实现对人脸的3D建模以及生物识别。也就是说，未来的安卓机也同样可以使用面部识别来完成一系列手机操作了。
另外，骁龙845首次支持室内空间定位（room-scale）六自由度（6DoF）和即时定位与地图构建，为AI面部识别提供了更高的可操作性，未来Android手机支持Face ID将不存在技术方面的障碍。
即使目前已上市具备AI芯的手机还不算完美（譬如iPhoneX令人糟心的Face ID）,但总的来说，2018年的AI芯必定会成为手机行业的一大热门。我们更期望的是，AI芯虽然不是一个提升传统意义上手机性能的项目，但却是一个最理想的手机“智能化”发展的希望。在AI芯的高速发展下，我们可以在手机上看到突破性发展也不是不可能的。
