缺少NPU的骁龙845 在AI上输给麒麟970

缺少NPU的骁龙845 在AI上输给麒麟970

news.imobile.com.cn true http://news.imobile.com.cn/articles/2018/0322/184946.shtml report 3984 作为手机最为关键的核心元器件,芯片的竞赛日趋白热化,在安卓阵营中骁龙845和麒麟970称得上是目前最优秀的芯片,然而关于谁更强悍的讨论声一直不绝于耳,今天笔者就和大家一起讨论下

作为手机最为关键的核心元器件,芯片的竞赛日趋白热化,在安卓阵营中骁龙845和麒麟970称得上是目前最优秀的芯片,然而关于谁更强悍的讨论声一直不绝于耳,今天笔者就和大家一起讨论下。

首先无需置疑的是两款芯片都是当前最强的旗舰芯片,基础性能自然皆为业内的巅峰水准,应对使用需求自然也是毫无压力。以至于不同旗舰芯片之间的区隔度只能依靠AI实力的不同,这也是当前手机SOC领域竞争最激烈的部分,AI的孰强孰弱将直接决定整体的孰高孰低。

然而,在时下行业重点发力的AI上,两者却存在较大的差异。作为骁龙835的进化版,骁龙845在AI方面有所进步,却在“架构”、“算力”、“AI生态”和“体验上”均有些力有不逮。

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在鲁大师的AI性能排行榜中,搭载了骁龙845的三星 S9、S9+在AI专项测试中明显要落后于已经使用麒麟 970 的华为 Mate 10 系列。可以说一张图很好地体现了麒麟970的AI性能优势,那么这样的优势又是从何而来呢?

首先骁龙845并没有人工智能专用的硬件处理单元,只能通过NPE(Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎)来调度已有的CPU、GPU和DSP资源来实现AI性能。这种方案的弊端在于,原有的CPU/GPU/DSP等处理单元并不是专门为AI所打造的,虽然能做,但整体效率会很低。同时,AI任务和通用任务会同时占用运算资源,在手机高负荷任务运行的场景下,芯片能够提供给AI的算力更显得捉襟见肘。

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反观麒麟970,是全球首款内置了独立神经网络处理单元(即NPU)的人工智能芯片。NPU采用了HiAI移动计算架构,其AI性能大幅优于CPU、GPU和DSP这些通用计算单元。同时相比CPU获得了约50倍能效和25倍性能优势。最直接的结果就是麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。

硬件终究是要落实到应用场景的,麒麟970芯片除了在硬件上的领先,软件上依然是有着提前起跑的优势。目前在功能上,麒麟 970 已经适配例如 AI 慧眼拍照、AI 随行翻译、AI语音助手等功能,在拍照、视频、VR方面带来更好的AI体验,同时,华为把麒麟 970 作为移动计算平台开放出去,供众多开发者快速把应用接入华为的AI平台,据悉不少主流软件都已加入华为开发者联盟,构成健康可持续发展的AI生态链。同时华为更是和百度达成了全面的战略合作,双方将会在互联网服务、内容生态、AI平台技术等方面展开深度的合作,推动AI生态的发展。

AI这一全球科技趋势的浪潮已经来势汹汹,AI 技术实力将在整个业界比拼中占据更大的分量。两款芯片都是当前旗舰芯片,但麒麟 970 在 AI 上性能、功能上皆占尽优势,其独有的 NPU 给这场比拼早早就就定下了基调。更专业的 AI 才是新时代更强力的旗舰,行业人士也普遍认为2018年是AI将继续爆发的一年,随着下半年麒麟980的发布,华为也有望将继续扩大在AI领域的领先优势。

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来源: 手机之家

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