iMobile爱科技9月10讯————首届Arm Unlocked上海站启幕，正式推出Arm Lumex计算子系统 (Compute Subsystem, CSS) 平台，同时公布了C1 CPU IP 和 Mali G1 GPU IP的完整阵容。
其中Arm Lumex是专为旗舰手机及为当下AI需求所设计的计算平台，集成SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）的CPU、GPU、系统IP，在端侧即可执行桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手及个性化应用等多样的丰富体验。
Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示：“AI 已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。依托 Arm Lumex 平台，我们持续提升端侧 AI 体验，以满足用户日益增长的需求与期待。为此，我们正积极将 SME2 技术扩展至每一个 CPU 平台。预计到 2030 年，SME 与 SME2 技术将为超过 30 亿台设备新增超 100 亿TOPS 的计算能力，为端侧 AI 性能带来指数级跃升。”
Arm Lumex带来全线产品层级自由度
Arm Lumex 为合作伙伴提供了充分的自由度，使其能从高端智能手机、PC 到新兴 AI 优先设备的各类产品中，实现峰值性能、持续能效与芯片面积之间的灵活平衡。
新一代搭载 SME2 技术的 Armv9.3 CPU 集群：包括 Arm C1-Ultra 和 Arm C1-Pro，为旗舰设备提供支持
Arm C1-Premium：专为次旗舰市场打造，可提供一流的面积效率
Arm Mali™ G1-Ultra GPU：配备新一代光线追踪技术，在实现先进的图形和游戏体验同时，还可提升整体 AI 性能
Arm C1-DSU：Arm 迄今为止最灵活、高能效且具多种电源模式的 DynamIQ Shared Unit (DSU)
Arm C1 CPU 共包含 4 个型号，具体如下：
C1-Ultra：提供旗舰级峰值性能，单线程提升 25%、IPC 两位数增长，支持计算摄影、生成式 AI 应用。
C1-Premium：面积占用缩小 35% 的同时兼具 Ultra 级性能，应用于次旗舰移动设备。
C1-Pro：主打持久高能效，持续性能提升 16%，适合视频播放、流式推理场景。
C1-Nano：追求极致能效，效率提升 26% 的同时面积更小，面向可穿戴等超小型设备。
随着搭载 Arm GPU 的芯片累计出货量突破 120 亿颗，Arm 持续稳居手游体验领域的核心地位。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 进一步突破移动游戏的性能边界，为手游玩家带来高保真、主机级画质。这一突破得益于全新的第二代光线追踪 (Ray Tracing Unit v2, RTUv2) 技术，该技术显著提升光照、阴影与反射效果，使其光线追踪性能相较前代提升了两倍。在 AI 工作负载方面，Mali G1-Ultra 可将推理性能提升最高 20%，显著增强各类实时应用的响应速度。
Arm Mali G1 GPU 则有 3 种不同的型号，具体如下：
Mali G1-Ultra GPU：图形基准测试中性能提升 20%；搭载 RTUv2 第二代光线追踪单元，光追性能相较前代提升了两倍；AI 推理性能提升最高 20%。
Mali G1-Premium / Mali G1-Pro：为硬件资源受限的设备提供更出色的性能与能效表现。
在各类图形基准测试中，Mali G1-Ultra 较前代产品实现了 20% 的性能提升，为《暗区突围：无限》、《堡垒之夜》、《原神》、《崩坏：星穹铁道》等主流游戏带来了全面的性能增强。同时，Mali G1-Premium 与 Mali G1-Pro 两款 GPU，也为硬件资源受限的设备提供了更出色的性能与能效表现。
SME2 带来的AI性能提升，包括：
AI 性能提升高达五倍
语音类工作负载延迟降低 4.7 倍
音频生成速度提升 2.8 倍
SME2 技术的价值不仅在于速度的提升，更在于释放出传统 CPU 无法企及的 AI 驱动功能。例如，在搭载 SME2 的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在 1080P 分辨率下实现帧率超 120 帧/秒 (fps)，或在 4K 分辨率下实现帧率达 30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像，进而在日常设备上获得更流畅的操作交互与更丰富的使用体验。
不同于受到延迟、成本及隐私问题等挑战的云优先 AI，Lumex 将智能引入设备端，能够在本地实现更快、更安全且随时可用的智能体验。SME2 已经广受业界领先生态伙伴的采用，包括阿里巴巴、支付宝、三星 System LSI、腾讯及 vivo。
作者小结：
今年旗舰芯关键点就是IPC，IPC越高，同频率下的性能更强，不用盲目拉高频，用更低功耗完成更多任务才是最优解。
手机AI能越来越普及，这几年厂商除了常规的CPU/GPU提升算力外，也加入了诸如AI优化的指令集甚至是专门的NPU，来推动场景性能的提升。但性能的提升不能只靠拉升主频，提升一波效率才是正确方向。
作为给各类厂商提供解决方案的最上游的Arm，很早就注意到这点并进行布局。相较于前代Cortex-X925惊人的IPC提升，这次Lumex又实现了两位数的IPC提升，不难看出这是Arm在AI时代的进步。
