从MWC上海2026看AI落地新范式 闪迪以全场景存储筑牢数据底座

6月24日，2026世界移动通信大会·上海站正式启幕。作为亚太地区规模最大、影响力最强的通信与数字科技行业盛会，本届大会以“众智启新”为主题，围绕智能基建、移动AI、企业智变等核心板块展开，全新亮相的6G技术专区、实现自主决策的人形机器人智能竞技、引爆行业讨论的“Token经营”模式，成为本届大会最受关注的三大亮点。四百余家全球顶尖科技展商集中亮相，全方位展示了通信网络、人工智能、智能终端与边缘技术深度融合的前沿成果与落地案例。

贯穿本届展会的核心趋势十分明确：AI已彻底走出概念阶段，全面落地网络、终端与行业应用，从单点技术创新转向全产业生态革新。6G网络加速从通信载体向全域智能中枢升级，具身智能机器人、智能汽车、低空经济等新兴赛道快速走向规模化商用。GSMA会长白德伟将人形机器人、低空经济、自动驾驶列为亚洲移动生态三大核心赛道。无论是实时决策的人形机器人、持续进化的智能汽车，还是低空飞行器与工业智能系统，其背后都离不开高性能、高可靠存储系统的支撑，而闪存存储正成为支撑AI规模化落地的重要数据底座。

AI重塑数据流，存储系统面临范式级挑战

AI对数据基础设施带来颠覆性重构。大模型万亿级参数训练、端侧毫秒级推理、自动驾驶实时数据处理、工业视觉持续采样，彻底改变了传统数据形态。数据从集中式生成变为云边端全域分布式产出，传输模式从单向流转变为高频双向交互，给存储系统带来多重结构性挑战。

容量方面，AI数据湖、车载模型库迈入数百TB至PB级；性能方面，AI训练推理亟需数GB/s带宽与微秒级超低延迟；耐久性方面，传感器持续写入带来高强度损耗；环境方面，存储设备需适配数据中心、车载、工业现场等各类严苛场景。

各类挑战相互制约、难以兼顾，高容量可能带来更高功耗，高性能往往对耐久性提出更高要求，宽温设计也会影响存储密度与成本。这使存储行业逐步告别单一参数竞争，进入性能、容量、可靠性、功耗与生命周期管理协同优化的新阶段，也让存储从后台配套组件，升级为决定AI系统效率与成本的核心要素。

闪迪的全场景存储布局

在AI全域渗透的产业浪潮下，行业竞争的核心早已不再是单一算力的比拼，而是数据吞吐、调度、存储、管理全链路的综合能力较量。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“AI已成为推动企业转型、智能互联、数据中心及移动技术发展的关键驱动力。与此同时，云、边、端协同与多模态应用持续深化，数据正呈爆发式增长。在这一背景下，海量数据的实时处理需求与AI推理需求不断攀升，对支持数据高效流转和AI部署的存储系统提出了更高要求。作为全球先进闪存与存储技术创新企业，闪迪致力于通过持续创新及提供丰富的存储解决方案赋能用户，助力构建一个更加高效、互联和由AI驱动的数字生态。”

< 闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥 >

依托数十年的闪存技术积累、持续创新的制造能力以及丰富的行业实践经验，闪迪深耕数据中心、移动终端、智能汽车和工业物联网等领域，打造覆盖云、边、端的全场景存储矩阵，为AI产业化落地与千行百业数智化转型构建坚实的数据底座。

智能终端：释放端侧AI潜力的嵌入式存储解决方案

IDC预测，2029年生成式AI智能手机出货占比将超70%，端侧AI全面渗透影像计算、AR/XR等重负载场景，对存储的低延迟、高随机读写与功耗控制提出严苛要求。

SANDISK®  iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器作为闪迪旗下首款基于QLC NAND技术的UFS 4.1嵌入式闪存解决方案，其顺序读写速度高达4500/4300 MB/s（1TB容量规格），专为端侧AI工作流优化，有效降低模型加载延迟。产品集成安全加密、健康监测与碎片管理功能，兼顾性能、安全与长期使用体验，让中高端终端具备稳定的端侧AI运行能力。

< SANDISK®  iNAND® MC EU721嵌入式闪存驱动器 >

可以看出，这款产品采用QLC NAND技术与UFS 4.1接口的先进组合，以大容量满足AI模型存储需求，以高速读写保障端侧AI推理效率，以低功耗设计延长设备续航，精准匹配移动终端存储高容量、高性能、低功耗的三大发展方向。

智能汽车：承载高动态AI负载的车规级存储

自动驾驶等级升级带来车载数据量爆发增长，L4级测试车单日数据产出达数TB，智能座舱交互也持续拉高存储性能需求，汽车全面进化为移动智能计算终端。此外，车载存储需耐受振动、宽温、有限散热等严苛工况，对可靠性要求也极高。

SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器是闪迪旗下首款采用UFS 4.1标准的车规级嵌入式闪存产品，专为智能网联汽车（ICVs）和软件定义汽车（SDVs）等新一代车载AI系统打造。它采用先进的BiCS8 TLC NAND技术，结合高速UFS 4.1接口，使得顺序读取速度高达4,300 MB/s，顺序写入速度高达4,100 MB/s（1TB容量规格），拥有高达1TB容量，可毫秒级响应车载决策需求，快速处理传感器数据、调取高精地图，充足冗余空间支撑长期OTA迭代。

< SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器 >

面向下一代中央计算架构的SANDISK® iNAND® AT EN610 NVMe SSD，支持-40℃至105℃超宽温运行，可灵活切换SLC分区，大幅提升数据写入可靠性，适配自动驾驶轨迹记录、数据存证、事故溯源等关键场景。

< SANDISK® iNAND® AT EN610 NVMe SSD >

两款产品分别适配分布式域控与中央计算两种架构阶段，前者以UFS 4.1高带宽满足域控实时响应需求，后者以NVMe SSD的高性能与SLC模式灵活性支撑中央算力平台。这一组合完整覆盖了从当前主流域控架构到下一代中央计算平台的演进路径，为车企的智能化升级提供了连贯、可平滑过渡的存储支撑。

工业物联：边缘AI的数据基石

工业边缘场景无恒温机房、无专职运维，存储设备需在振动、宽温、持续写入工况下长期稳定运行，自监测、易运维成为核心刚需。

< SANDISK® IX QD352 microSD™ 存储卡及SANDISK® IX LD352 SD存储卡 >

闪迪全新推出的两款工规存储卡，SANDISK® IX QD352 microSD™ 存储卡及SANDISK® IX LD352 SD存储卡均基于BiCS8 TLC NAND技术打造，提供高达768TBW的耐久度（预计），以支撑持续写入与长时间运行；同时支持A2应用性能标准及V30视频等级，满足4K影像实时采集中高IOPS与稳定写入的需求。配合宽温域设计与健康状态监测功能，产品精准平衡了工业场景对数据持久性与高频采集效率的双重要求，为边缘AI系统解决了可靠性运维与数据吞吐并存的核心难题。

数据中心：从存储部件到AI算力枢纽

AI时代下，数据中心转型为专属“AI算力工厂”，存储不再是被动存储工具，而是直接影响GPU利用率与模型迭代效率的核心环节，存储系统直接决定AI集群的整体运行效率。

<SANDISK® SN861 NVMe SSD>

面向计算密集型训练场景，闪迪旗下拥有SANDISK® SN861 NVMe SSD。该产品搭载PCIe Gen 5接口，可实现卓越的随机读写表现，容量高达 16TB，超低的延迟和非凡的响应速度使其尤为适用于大语言模型的训练、推理和 AI服务部署。此外，更低的能耗能够提供更高的每瓦特IOPS (IOPS/Watt)，有助于企业进一步降低 TCO。SN861 E1.S 已经通过 NVIDIA GB200 NVL72 系统认证，用于加速计算应用。SANDISK® SN861 NVMe SSD新一代产品的全部接口形式和全容量都支持 FDP (Flexible Data Placement)功能。FDP 可以帮助客户降低写入放大(WAF)，延长SSD寿命，提高性能和服务质量(QoS)。此外，该产品的U.2与E1.S两种外形规格版本已获得开放计算组织 (Open Compute Project，OCP)的0CPInspired™认证。

< SANDISK® SN670 NVMe SSD >

面向存储密集型的数据归集场景，SANDISK® SN670 NVMe SSD依托大容量企业级UltraQLC™平台实现高达256TB超大容量，以支撑AI数据湖的海量数据归档存储。

从这两款产品可以看出，闪迪针对数据中心存储解决方案的评价体系已全面革新。衡量标准不再唯容量成本论，而是综合考量每瓦特IOPS所代表的能效水平、每机架TB数所体现的存储密度，以及每TB对GPU利用率和模型迭代效率的实际赋能贡献。闪迪以SANDISK® SN861 NVMe SSD与SANDISK® SN670 NVMe SSD构成的覆盖计算密集与存储密集双轨布局，精准契合这一多维评价新趋势，为AI工厂提供兼顾性能、密度及能效的最优解。

底座之上，智能生长

本届MWC上海展会清晰印证了整个数字产业的变革方向：AI已彻底跳出传统数据中心的局限，全面落地车载出行、工业生产、消费电子、低空设备、智慧城市等千行百业的真实场景，存储的产业价值也被彻底重新定义。过去仅作为后台数据仓储、被动承载数据存储的辅助硬件，如今已然成为前端智能设备高效运转、AI模型稳定迭代、全域数据高效流转的核心底座，是决定整套智能系统体验、效率与稳定性的关键基础设施。

闪迪深耕闪存存储领域多年，精准洞察AI时代云、边、端差异化的存储痛点与场景需求，构建起覆盖全域的产品矩阵，精准适配不同赛道、不同架构、不同工况下的AI时代存储诉求。

从数据中心的性能能效平衡、车载场景的架构迭代适配，到终端与工业场景的综合能效优化，闪迪以场景化产品思维、长期技术积淀与系统化布局，为产业数智化转型筑牢数据基础设施底座，让各类智能应用得以稳定迭代、持续生长。